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  • 储能电站火灾隐患可预先“嗅探”

    发布日期: 2019-05-07

       5月6日,国网江苏电科院储能团队完成储能电站火灾智能预警系统研发。该系统基于储能电池热失控特征气体探测和智能控制,实现对电池火灾的早期识别和管控。
      目前电网侧储能主要采用预制舱式布置的磷酸铁锂电池,其安全系数相对较高,但在过充、短路等极端工况或电池自身质量不良时,也可能发生燃烧。国内外已建储能电站已多次发生火灾事故,自2017年以来,仅韩国就已发生多达21起储能电站起火事件。目前国内电网侧储能电站的规模化建设,也为电力系统安全生产带来了新的挑战。
      根据调研,现有储能电池舱配置的烟感、温感探测器无法及时发现电池故障后的特征气体,难以达到火灾监测预警的效果。为掌握储能电池热失控特性,提出新型预警方法,国网江苏电科院储能团队开展了电网侧储能电池模组燃烧试验,通过历时一年的研究,深入剖析了储能电池热失控过程、燃烧传播和蔓延规律,掌握了储能电池热失控临界条件、特征参量、监测方法,成功研发了基于特征气体探测的储能电站火灾智能预警系统。
      该系统安装在储能电池舱后,可实时监测判断舱内电池热失控特征气体浓度,一旦发现气体超过告警阈值,可立即通过就地控制方式,切除电池开关,阻止电池热失控进一步蔓延,达到火灾隐患早期告警和及时处置的目标。系统的成功研制,填补了我国在储能电站火灾智能预警领域的空白,将大幅提升电池储能电站安全运行水平。
      据悉,该套系统将在江苏镇江8个电网侧储能电站部署应用。后续,研发团队将采用人工智能图像识别技术,积极开展二代预警系统研发,实现储能电池舱运行状态的实时图像诊断。

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